Bilan : Synthèse et méthode sur Algorithmique et programmation en Python
Première générale Spé · Mathématiques Spé 1ère
À retenir
• Boucle conditionnelle de seuil : Tant que la condition d'arrêt n'est pas atteinte, le test porte sur l'inégalité contraire (while u < seuil: pour un seuil minimum à dépasser). • Complexité de dichotomie : chaque étape divise la largeur de recherche par 2 (L_n = b-a/2^n).
Le cours
En Première Spécialité, les algorithmes portent principalement sur la simulation de suites numériques, la recherche de seuil et la méthode de balayage ou dichotomie pour localiser une racine. 🧭 Carte de décision algorithmique 1. Calculer le N-ième terme d'une suite (u_n) Utiliser une boucle for allant de 1 à N. 2. Trouver le premier rang où u_n dépasse une valeur cible (Seuil) Utiliser une boucle while u avec incrémentation n = n + 1. 3. Approcher la solution d'une équation f(x) = 0 Balayage avec pas fixe ou dichotomie en divisant l'intervalle par 2 à chaque étape. 4. Simuler une expérience aléatoire Importer le module random (random() ou randint(a, b)). Algorithme canonique de recherche de seuil def seuil_suite(cible): n = 0 u = 100.0 # valeur initiale u_0 while u = cible
Dans ce chapitre
- Variables, affectations, boucles for/while et tests conditionnels de Seconde
- Instructions conditionnelles et logique booléenne en Python de Seconde
- Boucles for, while et parcours de séquences avec range de Seconde
- Variables, types et affectation
- Instructions conditionnelles
- Boucles bornées et non bornées
- Fonctions informatiques et modularité
- Créer et définir une liste
- Indexation et manipulation d'éléments
- Parcourir et itérer sur une liste
- Compréhension de listes en Python (list comprehension)
- Modéliser suites et ensembles avec des listes
- Algorithmes de recherche dichotomique et de seuil en Python
- Bilan : Synthèse et méthode sur Algorithmique et programmation en Python