Séries statistiques à une variable : moyenne pondérée et propriétés
Première générale Spé · Enseignement Scientifique 1ère
À retenir
• Lorsque les valeurs x_i d'une série statistique ont pour effectifs respectifs n_i (ou coefficients de pondération), la moyenne pondérée x est donnée par : x = _i=1^p n_i x_i_i=1^p n_i = 1/N _i=1^p n_i x_i = _i=1^p f_i x_i où N = n_i est l'effectif total et f_i = n_i/N la fréquence de la valeur x_i. • Propriétés fondamentales de la moyenne : - Linéarité : si chaque valeur subit la transformation y_i = a x_i + b, alors la nouvelle moyenne est y = a x + b. - Barycentre des sous-groupes : si une population est scindée en deux sous-groupes d'effectifs N_1 et N_2 de moyennes respectives x_1 et x_2, la moyenne globale est : x = N_1 x_1 + N_2 x_2N_1 + N_2
Le cours
Séries statistiques à une variable : moyenne pondérée et propriétés • Lorsque les valeurs x_i d'une série statistique ont pour effectifs respectifs n_i (ou coefficients de pondération), la moyenne pondérée x est donnée par : x = _i=1^p n_i x_i_i=1^p n_i = 1/N _i=1^p n_i x_i = _i=1^p f_i x_i où N = n_i est l'effectif total et f_i = n_i/N la fréquence de la valeur x_i. • Propriétés fondamentales de la moyenne : - Linéarité : si chaque valeur subit la transformation y_i = a x_i + b, alors la nouvelle moyenne est y = a x + b. - Barycentre des sous-groupes : si une population est scindée en deux sous-groupes d'effectifs N_1 et N_2 de moyennes respectives x_1 et x_2, la moyenne globale est : x = N_1 x_1 + N_2 x_2N_1 + N_2 Astuce et méthode clé Pour calculer rapidement une moyenne pondérée, fais la somme des produits effectif valeur au numérateur, et ne divise jamais par le nombre de lignes, mais toujours par la somme des effectifs. Piège classique à éviter La moyenne de deux moyennes n'est égale à leur demi-somme x_1 + x_22 QUE si les deux sous-groupes ont rigoureusement le même effectif.
Dans ce chapitre
- Effectifs, fréquences et calculs de moyenne simple de Collège
- Médiane et étendue d'une série statistique de Collège
- Diagrammes en bâtons, circulaires et histogrammes de Collège
- Séries statistiques à une variable : moyenne pondérée et propriétés
- Médiane, premier quartile Q1 et troisième quartile Q3
- Écart interquartile et étendue d'une distribution
- Variance et écart-type d'une série statistique
- Diagramme en boîte (boîte à moustaches) et lecture comparative
- Effets d'une transformation affine (y = ax + b) sur la moyenne et l'écart-type
- Séries chronologiques et lissage par moyennes mobiles
- Nuage de points et point moyen d'une série statistique bivariée
- Ajustement affine intuitif et droite de régression
- Corrélation vs causalité et esprit critique face aux données
- Bilan : Synthèse et méthode sur Statistiques descriptives et représentations de données