Séries chronologiques et lissage par moyennes mobiles
Première générale Spé · Enseignement Scientifique 1ère
À retenir
• Une série chronologique (ou temporelle) est une suite de mesures d'une même grandeur observée à intervalles de temps réguliers : (t_1, y_1), (t_2, y_2), , (t_n, y_n). • Une série temporelle réelle combine généralement : - Une tendance de fond : évolution globale à long terme (hausse, baisse ou stagnation). - Des variations saisonnières ou périodiques (cycliques). - Des fluctuations aléatoires ou bruits de mesure (résidus). • Le lissage par moyennes mobiles d'ordre k permet d'atténuer les fluctuations à court terme et de faire ressortir la tendance générale : - Pour un ordre impair k = 2p + 1, la moyenne mobile au temps t_i est la moyenne des k valeurs centrées en t_i : M_i = y_i-p + + y_i + + y_i+p2p + 1 - L'inconvénient est la perte des p premiers et p derniers points de la série.
Le cours
Séries chronologiques et lissage par moyennes mobiles • Une série chronologique (ou temporelle) est une suite de mesures d'une même grandeur observée à intervalles de temps réguliers : (t_1, y_1), (t_2, y_2), , (t_n, y_n). • Une série temporelle réelle combine généralement : - Une tendance de fond : évolution globale à long terme (hausse, baisse ou stagnation). - Des variations saisonnières ou périodiques (cycliques). - Des fluctuations aléatoires ou bruits de mesure (résidus). • Le lissage par moyennes mobiles d'ordre k permet d'atténuer les fluctuations à court terme et de faire ressortir la tendance générale : - Pour un ordre impair k = 2p + 1, la moyenne mobile au temps t_i est la moyenne des k valeurs centrées en t_i : M_i = y_i-p + + y_i + + y_i+p2p + 1 - L'inconvénient est la perte des p premiers et p derniers points de la série. Astuce et méthode clé Pour éliminer une composante saisonnière de période 12 mois (ou 4 trimestres), choisis une fenêtre de moyenne mobile égale à la durée du cycle (12 mois ou 4 trimestres). Cet ordre étant pair, la moyenne obtenue se place entre deux dates. Piège classique à éviter On ne peut pas calculer la moyenne mobile d'ordre 3 pour le premier ni pour le dernier point d'une série : ils n'ont pas de voisin à gauche ou à droite.
Dans ce chapitre
- Effectifs, fréquences et calculs de moyenne simple de Collège
- Médiane et étendue d'une série statistique de Collège
- Diagrammes en bâtons, circulaires et histogrammes de Collège
- Séries statistiques à une variable : moyenne pondérée et propriétés
- Médiane, premier quartile Q1 et troisième quartile Q3
- Écart interquartile et étendue d'une distribution
- Variance et écart-type d'une série statistique
- Diagramme en boîte (boîte à moustaches) et lecture comparative
- Effets d'une transformation affine (y = ax + b) sur la moyenne et l'écart-type
- Séries chronologiques et lissage par moyennes mobiles
- Nuage de points et point moyen d'une série statistique bivariée
- Ajustement affine intuitif et droite de régression
- Corrélation vs causalité et esprit critique face aux données
- Bilan : Synthèse et méthode sur Statistiques descriptives et représentations de données