Corrélation vs causalité et esprit critique face aux données

Première générale Spé · Enseignement Scientifique 1ère

À retenir

• Une corrélation statistique indique que deux grandeurs X et Y varient de manière concomitante (simultanément). • Principe épistémologique capital : **Corrélation n'implique pas causalité**. • Face à une forte corrélation observée entre deux variables X et Y, quatre explications sont possibles : 1. Causalité directe : X est la cause réelle de Y (X Y). 2. Causalité inverse : Y cause en réalité X (Y X). 3. Facteur de confusion (ou variable cachée Z) : une troisième variable Z influence simultanément X et Y, créant une corrélation illusoire (corrélation fallacieuse). 4. Coïncidence fortuite : simple hasard statistique sur l'échantillon observé. • Pour prouver un lien de causalité, la démarche scientifique exige des expériences contrôlées (essais randomisés en double aveugle) et un mécanisme explicatif plausible.

Le cours

Corrélation vs causalité et esprit critique face aux données • Une corrélation statistique indique que deux grandeurs X et Y varient de manière concomitante (simultanément). • Principe épistémologique capital : **Corrélation n'implique pas causalité**. • Face à une forte corrélation observée entre deux variables X et Y, quatre explications sont possibles : 1. Causalité directe : X est la cause réelle de Y (X Y). 2. Causalité inverse : Y cause en réalité X (Y X). 3. Facteur de confusion (ou variable cachée Z) : une troisième variable Z influence simultanément X et Y, créant une corrélation illusoire (corrélation fallacieuse). 4. Coïncidence fortuite : simple hasard statistique sur l'échantillon observé. • Pour prouver un lien de causalité, la démarche scientifique exige des expériences contrôlées (essais randomisés en double aveugle) et un mécanisme explicatif plausible. Astuce et méthode clé Lorsque deux courbes évoluent de la même façon dans les médias, demande-toi toujours : « Existe-t-il une variable cachée Z (comme la population totale, la saison ou le niveau économique) qui explique les deux ? » Piège classique à éviter Ne conclus jamais à un lien de cause à effet simplement parce que les points du nuage sont presque alignés (coefficient de corrélation proche de 1 ou de -1) : une corrélation forte peut venir d'une variable cachée.

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