Modélisation de croissance exponentielle en biologie et démographie
Terminale Technologique · Mathématiques Terminale Techno
À retenir
• N(t) = N_0 e^kt avec k > 0 (croissance exponentielle) • Temps de doublement : T_2 = (2)/k • Taux d'accroissement proportionnel à la taille de la population : N'(t) = k N(t) • (2) 0,693
Le cours
Modèle de croissance malthusien En biologie et dynamique des populations, lorsque les ressources ne sont pas limitantes, le taux d'accroissement est proportionnel à l'effectif : N(t) = N_0 e^kt (k > 0) N_0 = N(0) est la population initiale. k est le taux de croissance instantané (exprimé en h^-1, jour^-1, an^-1). t est la durée écoulée. Temps de doublement T_2 Le temps de doublement est la durée T_2 nécessaire pour que la population double : N(T_2) = 2 N_0 N_0 e^k T_2 = 2 N_0 e^k T_2 = 2 T_2 = (2)/k Remarque : ce temps de doublement est constant, quel que soit l'instant initial considéré. Lecture du coefficient k et limites du modèle En une unité de temps, l'effectif est multiplié par e^k : avec k = 0,35\ h^-1, e^0,35 1,419, soit environ +41,9\ \% par heure. Le modèle n'est valable que tant que les ressources ne manquent pas : prolongé sur 48 h, il donnerait 1200\,e^16,8 2,4 10^10 bactéries, ce qui est irréaliste ; la croissance finit toujours par ralentir.
Dans ce chapitre
- Fonction exponentielle de base e et propriétés algébriques de Première
- Règles de calcul sur les puissances et dérivation élémentaire de Première Technologique
- Tableaux de signes et variations des fonctions usuelles de Première Technologique
- Fonction exponentielle t e^kt et temps caractéristique
- Propriétés opératoires de l'exponentielle : produits, quotients et puissances
- Dérivée de t e^u(t) et sens de variation
- Étude des variations et limites de f(t) = A e^kt + B
- Résolution d'équations et inéquations avec l'exponentielle
- Modélisation de croissance exponentielle en biologie et démographie
- Décroissance radioactive et demi-vie d'un isotope
- Taux de variation instantané et vitesse d'évolution exponentielle
- Comparaison de croissance entre polynômes et exponentielle
- Approximation affine et allure graphique des courbes exponentielles
- Bilan : Synthèse et méthode sur la fonction exponentielle et les phénomènes d'évolution