Calculs de pourcentages et fréquences sur des séries statistiques de Première Technologique
Terminale Technologique · Mathématiques Terminale Techno
À retenir
• Fréquence : f = n/N [0 ; 1] • Pourcentage : p = f 100\,\% • Effectif d'une sous-partie : n = f N • Sur un histogramme normalisé, la surface totale sous les barres est égale à 1
Le cours
Fréquence et proportion d'une sous-population Dans une population d'effectif total N, la fréquence d'un sous-ensemble d'effectif n est : f = n/N Le pourcentage associé est p = f 100\,\%. La fréquence vérifie toujours 0 f 1. Lien entre histogramme et loi de probabilité continue Sur un histogramme où les fréquences correspondent aux aires des rectangles, la somme totale des aires vaut 1 (soit 100 %). Lorsque la taille de l'échantillon devient infiniment grande et que les classes deviennent infiniment fines, l'histogramme converge vers la courbe d'une fonction de densité continue. Évolutions en pourcentage et fréquences cumulées Augmenter de t\ \% revient à multiplier par 1 + t/100 ; diminuer de t\ \% revient à multiplier par 1 - t/100. Des évolutions successives se composent en multipliant les coefficients : +20\ \% puis -10\ \% donne 1,2 0,9 = 1,08, soit +8\ \% au total. En additionnant les fréquences des classes successives, on obtient les fréquences cumulées : la proportion des valeurs inférieures à une borne. C'est l'analogue statistique de P(X x) pour une variable aléatoire.
Dans ce chapitre
- Probabilités discrètes, conditionnement et variables aléatoires de Première
- Variables aléatoires discrètes, loi de probabilité et espérance de Première Technologique
- Calculs de pourcentages et fréquences sur des séries statistiques de Première Technologique
- Probabilités continues, loi uniforme et loi normale
- Notion de variable aléatoire continue et fonction de densité de probabilité
- Calculs de probabilités par intégration d'une densité sur un intervalle
- La loi uniforme sur [a ; b] : fonction de densité et calculs de probabilités
- Espérance et variance de la loi uniforme sur un intervalle
- La loi normale N( ; ^2) : courbe en cloche et rôle des paramètres
- Loi normale centrée réduite N(0 ; 1) et standardisation Z = (X-)/
- Intervalles de dispersion 1-sigma, 2-sigma et 3-sigma (68 %, 95 %, 99,7 %)
- Calculs de probabilités normales et recherche de seuils à la calculatrice
- Contrôle de conformité industrielle et tolérances d'usinage par la loi normale
- Bilan : Synthèse et méthode sur les probabilités continues et lois de probabilités