Formule de Bayes et calcul de la probabilité a posteriori
Terminale Technologique · Mathématiques Terminale Techno
À retenir
• Formule de Bayes : P_B(A) = P(A B)/P(B) = P(A) P_A(B)/P(B). • Calcul de P(B) par probabilités totales : P(B) = P(A)P_A(B) + P(A)P_A(B). • Notion a priori (P(A)) révisée en a posteriori (P_B(A)). • Numérateur = probabilité du seul chemin passant par A puis B ; dénominateur = somme de tous les chemins menant à l'observation B.
Le cours
Théorème de Bayes et inversion du conditionnement La formule de Bayes permet de « remonter le temps » ou d'actualiser une probabilité initiale à la lumière d'une observation ou d'un signal mesuré : P_B(A) = P(A B)/P(B) = P(A) P_A(B)/P(B) Probabilité a priori P(A) : estimation avant toute nouvelle information. Vraisemblance P_A(B) : probabilité d'observer le signal B si l'hypothèse A est vraie. Probabilité a posteriori P_B(A) : probabilité révisée que l'état A soit réalisé sachant que le signal B a été observé. Formule développée sur une partition Si (A_1, A_2, , A_k) forme une partition de l'univers , le dénominateur s'exprime par la formule des probabilités totales : P_B(A_i) = P(A_i) P_A_i(B)_j=1^k P(A_j) P_A_j(B)
Dans ce chapitre
- Probabilités élémentaires et tableaux croisés d'effectifs de Première Technologique
- Réunion, intersection et événements contraires : formules de base de Première Technologique
- Calculs de proportions et pourcentages conditionnels dans un tableau de contingence de Première
- Probabilité conditionnelle P_A(B) et formule du produit P(A B) = P(A) P_A(B)
- Représentation par un arbre pondéré et formule des probabilités totales
- Indépendance de deux événements et relation P(A B) = P(A) P(B)
- Inversion du conditionnement et applications aux tests de dépistage
- Formule de Bayes et calcul de la probabilité a posteriori
- Arbres pondérés à trois étapes et partitions de l'univers
- Sensibilité, spécificité et valeur prédictive positive d'un test de contrôle
- Modélisation de systèmes en série et en parallèle : fiabilité technologique
- Simulation numérique de tirages conditionnels et estimation de probabilités
- Diagnostic de défaillance et partition par plusieurs machines de production
- Bilan : Synthèse et méthode sur les probabilités conditionnelles et arbres pondérés