Ajustement non linéaire après changement de variable (Y = (y))
Terminale Technologique · Mathématiques Terminale Techno
À retenir
• Changement de variable de référence : Y = (y). • Ajustement de Y en x : Y = ax + b. • Modèle exponentiel final : y = e^ax+b = e^b (e^a)^x.
Le cours
1. Nécessité d'un changement de variable Lorsque le nuage de points (x_i ; y_i) présente une courbure très nette (croissance exponentielle accélérée ou saturation), un ajustement linéaire direct est inadapté. On effectue alors un changement de variable pour « linéariser » le nuage, le plus fréquent au Baccalauréat Technologique étant : Y_i = (y_i) (y_i > 0) 2. Retour au modèle exponentiel L'ajustement linéaire du nouveau nuage (x_i ; Y_i) donne une relation Y = a x + b. En appliquant la fonction exponentielle des deux côtés : (y) = a x + b y = e^a x + b = e^b e^a x = C e^a x (avec C = e^b) On obtient ainsi un modèle d'évolution exponentielle parfaitement adapté aux bactéries, épidémies, ou diffusions technologiques. 3. Démarche en 3 étapes au contrôle Compléter le tableau avec Y_i = (y_i). Déterminer l'ajustement linéaire Y = a x + b à la calculatrice. Exprimer y sous la forme y = C e^a x en calculant C = e^b.
Dans ce chapitre
- Statistiques à une variable, moyenne et écart-type de Première Technologique
- Médiane, quartiles et diagrammes en boîte de Première Technologique
- Équation réduite de droite et coefficient directeur de Première Technologique
- Nuage de points et coordonnées du point moyen G(x ; y)
- Ajustement affine par la méthode des moindres carrés : équation de la droite y = ax + b
- Interpolation, extrapolation et prévisions chiffrées
- Ajustement non linéaire après changement de variable (Y = (y))
- Coefficient de corrélation linéaire r et force de l'association statistique
- Calculs des paramètres de régression à la calculatrice (mode STAT 2-Var)
- Résidus d'un ajustement et examen graphique des écarts
- Ajustement puissance par transformation logarithmique (Y = (y) et X = (x))
- Distinction entre droite de régression de y en x et de x en y
- Limites et validité d'une extrapolation statistique dans le temps
- Bilan : Synthèse et méthode sur la statistique à deux variables et ajustement linéaire