Événements indépendants
Première générale Spé · Mathématiques Spé 1ère
À retenir
• A et B indépendants P(A B) = P(A) P(B). • Si P(B) > 0 : indépendance P_B(A) = P(A). • Si A et B sont indépendants, alors A et B, A et B, A et B le sont aussi.
Le cours
### 1. Définition et cadre fondamental Deux événements A et B sont dits **indépendants** si la réalisation de l'un n'influence pas la probabilité de l'autre. **Caractérisation fondamentale** : A et B sont indépendants P(A B) = P(A) P(B) Si P(B) > 0, cela équivaut à : P_B(A) = P(A) (ou P_A(B) = P(B)). **Propriété** : Si A et B sont indépendants, alors A et B, A et B, ainsi que A et B sont également indépendants. ### 2. Méthode : démontrer ou utiliser l'indépendance - **Tester** : calculer séparément P(A B) et P(A) P(B) ; les événements ne sont indépendants qu'en cas d'égalité exacte. - **Utiliser** : lorsque l'énoncé affirme l'indépendance (deux appareils qui fonctionnent séparément, deux lancers…), on peut multiplier : P(A B) = P(A) P(B). - **Interpréter** avec les probabilités conditionnelles : P_B(A) = P(A) signifie que savoir B réalisé ne change pas la probabilité de A. ### 3. Mini-exemple On tire une carte dans un jeu de 32 cartes. Soit A : « tirer un As » (P(A) = 4/32 = 1/8) et C : « tirer un Cœur » (P(C) = 1/4). Comme P(A C) = 1/32 = 1/8 1/4, les événements A et C sont indépendants, sans être incompatibles.
Dans ce chapitre
- Univers, réunion, intersection et équiprobabilité de Seconde
- Arbres pondérés et tableaux croisés d'effectifs de Seconde
- Fluctuation d'échantillonnage et fréquences de Seconde
- Définition de la probabilité conditionnelle
- Formule des probabilités composées
- Arbre pondéré et règles de calcul
- Formule des probabilités totales
- Inversion de conditionnement et formule de Bayes
- Événements indépendants
- Succession d'épreuves indépendantes
- Schéma de Bernoulli
- Arbre pondéré et coefficients binomiaux
- Définition d'une variable aléatoire
- Loi de probabilité d'une variable aléatoire
- Calculs de probabilités d'événements
- Modélisation de gains et de coûts
- Espérance mathématique
- Notion de jeu équitable
- Variance et écart type
- Propriétés de linéarité de l'espérance et variance
- Simulation en Python
- Échantillonnage et fluctuation
- Loi des grands nombres
- Algorithmes d'estimation de probabilités
- Bilan : Synthèse et méthode sur Probabilités et variables aléatoires