Probabilités simples et encadrement 0 <= P(A) <= 1 — 1ere Techno
1ère Technologique · Mathématiques 1ère Techno
À retenir
• Pour tout événement A : 0 P(A) 1 ; P(A) = 0 si A est impossible, P(A) = 1 si A est certain. • Loi de probabilité : chaque issue reçoit une probabilité p_i comprise entre 0 et 1, et p_1 + p_2 + + p_n = 1. • P(A) est la somme des probabilités des issues qui réalisent A. • Trois écritures d'une même probabilité : 3/8 = 0,375 = 37,5\ \%.
Le cours
Loi de probabilité et encadrement Une expérience aléatoire a plusieurs issues possibles ; leur ensemble est l'univers . Un événement est un ensemble d'issues. Définir une loi de probabilité, c'est associer à chaque issue e_i un nombre p_i tel que : 0 p_i 1 et p_1 + p_2 + + p_n = 1 La probabilité d'un événement A est la somme des probabilités des issues qui le réalisent. On en déduit l'encadrement : 0 P(A) 1 P(A) = 0 : l'événement A est impossible, aucune issue ne le réalise. P(A) = 1 : l'événement A est certain, toutes les issues le réalisent ; par exemple P() = 1. Plus P(A) est proche de 1, plus A a de chances de se produire ; sur un grand nombre de répétitions, la fréquence de réalisation de A se rapproche de P(A). Exemple : un composant prélevé au hasard On prélève au hasard un composant dans la production d'une usine. Le contrôle qualité fournit la loi suivante : IssueConformeDéfaut mineurDéfaut majeur Probabilité0,920,05? La somme doit valoir 1 : P(défaut majeur) = 1 - (0,92 + 0,05) = 0,03. La probabilité que le composant présente un défaut, mineur ou majeur, est 0,05 + 0,03 = 0,08, soit 8\ \%. Méthode : vérifier ou compléter une loi 1. Écrire toutes les probabilités sous la même forme, de préférence décimale. 2. Vérifier que chacune est comprise entre 0 et 1. 3. Vérifier que leur somme vaut exactement 1 ; une probabilité inconnue vaut 1 moins la somme des autres. 4. Pour un événement, additionner les probabilités des issues qui le réalisent : le résultat doit rester entre 0 et 1. En situation dans les séries technologiques ST2S : on choisit au hasard une personne dans un fichier de 2\,000 patients, dont 340 sont allergiques à au moins un médicament. La probabilité de choisir un patient allergique est égale à cette proportion : 340/2\,000 = 0,17. STI2D : une machine suivie pendant 5\,000 heures a connu une panne au cours de 35 de ces heures. On estime à 35/5\,000 = 0,007 la probabilité qu'une heure donnée comporte une panne : ce nombre proche de 0 traduit un événement rare. Valeurs impossibles Des résultats comme -0,2, 1,3 ou 115\ \% ne peuvent pas être des probabilités : il faut reprendre le calcul. De même, des probabilités d'issues dont la somme dépasse 1 ne forment pas une loi de probabilité.
Dans ce chapitre
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